v. 3 n. 2 (2024): IA na Educação Multidisciplinar: Análise, Aplicações e Metodologias Inovadoras nas Ciências, Direito e Mercados

Desde os primeiros passos da Inteligência Artificial (IA) em 1999 até o desenvolvimento de algoritmos treinados que deram origem a ferramentas como a Netflix em 2007 e posteriormente o Facebook, testemunhamos um rápido avanço neste campo, caracterizado pela denominada Artificial Narrow Intelligence (ANI). No entanto, nos últimos anos, com marcos significativos, como o surgimento do ChatGPT desenvolvido pela OpenAI em 2018, a IA passou por uma transformação notável. Com o potencial de personalizar o aprendizado, otimizar o ensino e expandir o acesso à educação, a IA está mudando fundamentalmente a forma como ensinamos e aprendemos. Nesse contexto, na era digital em que vivemos, surge a necessidade de examinar de perto como a IA está influenciando o ensino e o aprendizado, bem como a formação dos educadores, a partir de uma perspectiva multidisciplinar que integra os conhecimentos das Ciências, Direito e Mercados.

Desde o ressurgimento do ChatGPT em junho de 2020 com o lançamento da versão GPT-3, motivado pelo contínuo avanço no campo do aprendizado de máquina e a crescente demanda por modelos de linguagem mais poderosos e versáteis, testemunhamos uma proliferação de aplicações de ferramentas baseadas em IA no campo educacional, desde sistemas de tutoria inteligente até plataformas de aprendizado adaptativo. No entanto, a integração efetiva da IA na educação apresenta uma série de desafios técnicos, éticos e pedagógicos que exigem uma reflexão cuidadosa e uma abordagem colaborativa entre especialistas de diversas disciplinas.

Neste número, pretende-se reunir uma coleção de artigos que exploram diferentes aspectos da interseção entre IA e educação a partir das perspectivas das Ciências, Direito e Mercados. Isso inclui o desenvolvimento de tecnologias de IA especificamente projetadas para melhorar os processos educacionais, a inovação em metodologias de ensino e aprendizagem impulsionada pela IA, a análise de dados educacionais para fornecer insights úteis, bem como a reflexão sobre aspectos éticos e sociais da IA na educação. Além disso, será abordada a formação docente em IA e serão apresentadas experiências práticas e estudos de caso relevantes no campo. Destacando a aplicação da IA nas áreas de ciências, direito e mercados, os artigos selecionados contribuirão para promover uma educação mais inclusiva, equitativa e centrada no estudantado, ao mesmo tempo que impulsionam a alfabetização digital nessas áreas-chave do conhecimento.

Destaca-se a importância de adotar uma perspectiva multidisciplinar ao abordar os desafios e oportunidades que a integração da IA na educação apresenta. Ao combinar os conhecimentos e habilidades das Ciências, Direito e Mercados com os princípios pedagógicos e as considerações éticas, podemos trabalhar juntos para construir um futuro educacional mais inclusivo, equitativo e centrado no estudantado.